引言
一直想找到一个简单又不需要太多魔法就能访问OpenAI较新模型的方法，目前看来Azure OpenAI + LobeChat基本满足我的需求了。
这个方案整体除了Azure OpenAI和LobeChat之外，还需要一台可以部署docker的服务器，最好跟Azure OpenAI在一个region，这样访问速度应该有保证。
部署Azure OpenAI
之前Azure OpenAI需要自己提交申请给Azure审核，通过之后才可用，现在不需要提交申请了，至少我的订阅不需要申请了，立刻部署起来试试。
首先在Azure portal找到Azure OpenAI，创建资源如下：
其中资源组名字和名称可以自定义，区域我选择的是JP east，因为我有一台服务器在这个region。
创建好后保存好密钥和终结点：
然后转到Azure OpenAI Studio，开始部署模型，这里选择的是gpt-4o：
gpt-4o-mini应该也是可用的。
部署LobeChat
LobeChat是开源的工具，可以通过它来访问多个厂家的大语言模型的API。安装方法简单，直接在JP east服务器上通过docker安装：
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docker run -d -p 3210:3210 \
-e AZURE_API_KEY=<your_api_key> \
-e ACCESS_CODE=<website_password> \
-e AZURE_ENDPOINT=https://<endpoint>.openai.azure.com \
-e AZURE_API_VERSION=2024-02-15-preview \
-e USE_AZURE_OPENAI=1 \
-e OPENAI_MODEL_LIST=-all \
--name lobechat lobehub/lobe-chat
等docker起来之后，用浏览器访问服务器公网地址的3210端口，进入设置-语言模型：
在模型列表里新建gpt-4o并设置：
可以用连通性检查验证一下，之后就一切就绪，我们开始试试吧：
整体感觉体验还不错。
计费
Azure OpenAI同样基于token计费，具体请见：
比如刚刚部署的gpt-4o每百万个input tokens是5美元。